Krakowscy analitycy prognozują rozwój koronawirusa w Polsce

[bulit73]

Prognozy na najbliższe dni przygotowane wieczorem 5 kwietnia:



W ostatnich dniach skuteczność prognozowania Modelu A na jeden dzień naprzód była następująca:



Średni błąd Modelu A za ostatnie sześć dni (średnia geometryczna zalecana do oceny przeciętnego poziomu wielkości procentowych) to 1,94%.
Dla Modelu B wyniki prognozowania są następujące:



Średni błąd Modelu B za ostatnie sześć dni (średnia geometryczna) to 2,47%.

[iron64]

Bo widzisz @

ErNOL problemem ludzi myślących jest to, że myślą. Najprościej jest przestać nad tym myśleć zatem.
Innymi słowy, jak wyjdziesz na spacer z psem, to statystycznie macie po 3 nogi.

[ErNOL]

Na statystykach się nie wyznaję, ale mnie zastanawia jedno. Bo z jednej strony mówią o nowych zachorowaniach, a z drugiej są bardzo często sygnały, że na wyniki się długo czeka... Zatem dla mnie zamiast ilość nowych zachorowań, lepiej pasuje ilość nowych rozpoznań. Bo pewnie Ci ludzie zachorowali co najmniej tydzień temu (po takim czasie ponoć test jest najbardziej miarodajny). Zatem nie wiem jak to ugryźć, tę prognozę...

[Tommy Black]

StatSoft Polska, krakowska firma zajmująca się analizą danych, we współpracy z prof. Andrzejem Sokołowskim z Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie publikują prognozę zachorowań na koronawirusa w Polsce. Jak pokazują analizy, w najbliższym czasie zakażeń w naszym kraju będzie coraz więcej.

Analiza odzwierciedla mechanizm przyrostu zachorowań na COVID-19 w Polsce, daje prognozy krótkookresowe oraz ocenę rozkładu zachorowań w województwach. „Prognozy liczby zakażeń COVID-19 wskazują, że wciąż jesteśmy w fazie dynamicznego wzrostu zachorowań. Niestety w tym momencie mamy za mało danych, aby przewidzieć, kiedy nastąpi spadek liczby nowych zakażeń w Polsce” - mówi Piotr Wójtowicz, prezes StatSoft Polska.

W jaki sposób prognozowane są wyniki?

Pierwsze analizy zostały przeprowadzone 17 marca 2020. Powstała wówczas koncepcja i analityczna postać modelu (Model A). 26 marca został przygotowany drugi Model obliczeniowy (Model B), który uwzględnia relację pomiędzy jednodniową prognozą Modelu A, a rzeczywistą liczbą przypadków. Obliczenia oraz wykresy są przygotowywane w Statistica, czyli oprogramowaniu do zaawansowanej analizy danych.

„Do oceny jakości dopasowania modelu wykorzystano miarę MAPE, którą należy interpretować jak przeciętne względne odchylenie wartości przewidywanych od wartości rzeczywistych. Dla Modelu B średni błąd prognozy z ostatnich pięciu dni marca wynosi 1,09%. Oznacza to, że wartości przewidywane przeciętnie różnią się tylko o 1% od rzeczywistej liczby chorych w danym dniu” - dodaje Piotr Wójtowicz.

StatSoft Polska to lider w zakresie analizy danych z 25-letnim doświadczeniem. Świadczy usługi w zakresie zastosowań statystyki, data mining, big data, budowy modeli predykcyjnych i ich wdrażania. www.statsoft.pl

KONTAKT:

Aleksandra Lągawa

tel. 663 888 798

e-mail: a.lagawa@statsoft.pl

Wszystkie analizy dostępne są tu: https://www.statsoft.pl/systemy-data-mi ... -w-polsce/